证券时报编辑 邓雄鹰
深入探索国内开源大模型（DeepSeek）发布后，引发人工智能（AI）各行各业积极落地本地化部署生态连锁反应。
据《证券时报》编辑介绍，目前，人保财产保险、人保资产、新华保险、太平人寿、太平资产等保险行业机构已经推出了大型DeepSeek模型，并实施了应用场景。
许多保险机构接入Deepsekek
最近，太平人寿完成了DeepSeek模型的本地化部署，并发布了太平人寿人工智能助手内部测试版本。助手访问DeepSeek R1模型产品具有深入理解对话、文档和图片的能力，能够为公司员工在各种工作场景中解决复杂问题提供高质量的建议和解决方案，提高工作效率。
太平人寿也是业内首批积极推广大型应用的保险企业之一。目前，保险业的应用场景包括日常管理、销售支持、理赔质量检查、代理培训等。
例如，PICC财产保险最近将DeepSeek能力整合到公司的大型模型基础上。在私有化部署的基础上，PICC财产保险进一步调整了关键领域和场景的DeepSeek模型，取得了良好的效果。目前，PICC财产保险通过模型调整支持自动理赔质量检验，准确提取案件及时性、损失部位等关键质量检验信息，指导理赔业务控制；实现理赔人员智能培训、测量智能问答、准确性，提高当前人员技能，有效协助基层理赔实现快速增长和能力提高。
此外，PICC财产保险还在承保、理赔、投资研究等领域开展了DeepSeek模型的深度应用，不断增强智能化能力。
2月7日，借助“新华e家”APP技术底层栈与互联网技术生态交流的优势，新华保险在APP中成功接入Deepsekek R1、V3两款模型产品，打造个人AI助理支持多个智能应用场景。
2月10日，人保资产完成Deepsekek 本地部署R1大模型，创建独家交互应用，支持公司全体员工访问，探索DeepSeek与应用系统的深度集成，实现智能研究和报告场景。
平安集团平安健康相关负责人表示，在“平安医博通”多模式大模型和“平安医家”医生工作台的基础上，公司已完成了部署和部分场景应用验证。将先进的人工智能技术与平安好医生原有的人工智能系统相结合，将有助于平台提供更准确的健康咨询和疾病诊断服务，有望实现医疗数据分析和患者管理的定性飞跃。
人工智能进一步赋能核心环节
许多保险机构认为，大型本地部署和应用为进一步推广人工智能授权业务奠定了基础。
2024年下半年，太平人寿试点利用人工智能大模型授权运营服务，帮助一线柜台人员提高服务效率。Deepseek模型的引入是太平人寿加快数字金融发展、提高智能服务能力的重要一步。太平人寿表示，将继续推进公司的人工智能助理项目，将大型模型能力深入整合到营销、支持等核心业务环节，借助人工智能技术实现日常管理、营销援助、客户服务等全过程，促进管理和服务的全面智能升级。
新华保险表示，未来公司将从销售支持、办公辅助、风险控制合规管理等方面进一步深入挖掘模型能力，全面赋能业务发展，快速构建人工智能能力体系，提升综合竞争力。
“在过去，大型模型的研发和使用成本非常高，硬件门槛也很高，这在很大程度上限制了其在垂直金融保险领域的应用场景和中小型金融保险企业的应用热情。”普华永道中国金融管理咨询合作伙伴周金表示，与以往的大型模型相比，Deepseek在算法上的独特优势带来了巨大的应用成本提高，国内外主要科技巨头积极拥抱并部署在自己的产品和平台上。长期以来，国内企业对科技应用的响应迅速，特别是在当前环境下，大型模型应用可以快速帮助降低成本和提高效率。
催生新的岗位需求
人工智能技术的快速发展也进一步引发了人机替代的问题。
周金认为，新兴技术的应用肯定会对现有的职位和工作内容产生影响。一般来说，规则清晰、确定、频率高度重复的工作最有可能被技术所取代。因此，在大数据和模型的应用中，数据清理、规则细化和过程统一是一个标准化的过程，其目的是更好地发挥技术的作用。
“在取代传统岗位和工作的同时，这一变革过程也将在数据治理、算法研究和应用工程领域产生新的岗位需求。当然，由于工作效率的提高，在既定工作量的情况下，所需的人力必须减少。”周金说。
太平洋保险公司首席信息官王磊在接受《证券时报》编辑采访时表示，人工智能在处理大量数据、快速分析和检测欺诈方面具有优势，可以提高保险公司的效率和准确性。然而，在处理一些涉及创造力、人际关系、沟通和谈判的先进和复杂情况时，人类的角色仍然是不可替代的。随着人工智能技术的发展和应用，未来将有新的职位，对劳动力有新的要求。
他说，人工智能和人类将在未来更紧密地合作。人工智能将帮助人类工作，帮助人类进行数据分析和风险评估，并提供更快、更准确的决策支持。人类将负责重要的业务谈判、服务管理、客户谈判等工作，人类将考虑如何控制和应用人工智能，这需要人类的智慧、经验和细致。
当然，需要注意的是，人工智能技术就像一把“双刃剑”，如果应用不当，也可能带来隐私和安全风险。未来，在人工智能应用过程中，我们需要更加关注和加强客户的个人信息保护和数据泄露防范。
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