证券日报编写 阮润生

伴随着ChatGPT在2023年问世，引起世界各国人工智能技术（AI）大模型 “乘势而上”，使人们看见了通用人工智能的黎明，也激发着各行业参与关键技术底座之间的竞争，积极推进大模型商业化落地的路线。

坐享全栈式AI开发平台的云天励飞，在AIGC(生成式人工智能)潮流中上线了“云水间“天书””大模型，稳居领域第一，也发布了国内AI边沿推理芯片。近日，证券日报采访团走入云天励飞，企业董事长兼CEO陈接纳证券时报社常务副总编写周一采访，讲解怎样从芯片、优化算法、数据信息、运用多方发力，运行起“数据信息轮轴”，搭建人工智能技术安全自主可控生态链。

针对人工智能未来发展趋势节点，陈预测，“将来3年将是关键时期，全世界很有可能80%的公司都会运作在实体模型以上；很有可能5年时间机器人和虚拟数字人的总数要超过人们的总数，7年的时间大模型智慧水平要超过大家人的大脑。”

人工智能技术落地式遭遇四大挑战

证券日报编写：对比同行业，云天励飞的差异化竞争力反映在哪些方面？

陈：云天励飞是国内比较早的一支人工智能技术精英团队，并且拥有自主研发AI计算机算法能力及AI处理器芯片创意能力，产生“优化算法处理芯片化”的关键技术竞争能力，即面对优化算法测算加快订制Cpu设计方案。特别是在大模型时期，大家掌管高效率、降低成本承重大模型的人工智能芯片，这也是云天励飞与众不同的关键技术堡垒。除此之外，大家在城市公共安全、交通出行、精细化治理、商业等行业不断推动产业发展落地式，因此应用落地也是我们一个特点。

证券日报编写：人工智能技术在领域应用目前尚存在哪些难题？

陈：人工智能行业发展趋势面临优化算法、处理芯片、数据信息也有销售市场接受程度的考验。

在算法方面，大模型出现的时候，绝大多数AI优化算法更对于细分化特定场景，模型泛化能力比较有限，而大模型带给实用性场景广泛的概率。处理芯片层面，虽然成本费明显下降，但人工智能芯片仍面临着高昂的成本，且我国急待完成芯片行业的安全自主可控。数据问题上，现实世界中的物联网技术累积了海量信息，但还需要消耗大量的成本费做大数据应用，才可以用来去训练人工智能技术，促进AI应用落地。最终，销售市场接受程度有待提升，还需要再细分化场景下逐渐探寻商业运营模式，完成经济收益闭环控制。

探寻通用性AI商业运营模式

证券日报编写：AI规模化落地式现阶段进度到什么环节？

陈：人工智能产业化会分成To G（面对政府部门顾客）基础设施环节、To B（面对客户需求）的技术赋能环节及其To C（面对一般用户）由商业运营模式推动、病毒式拷贝商品的大爆发环节。

在以往10年，AI领域基本上走过了To G的基础设施的进程，向To B的企业级服务变化；预估3年左右的时间，人工智能领域会走向ToC服务，尤其是随着ChatGPT和跨模态大模型的逐步成熟，领域最后会走向ToC服务。

证券日报编写：您预估何时人工智能技术会出现类似于网络时代电子商务那样大规模运用？

陈：在未来5到10年时间，大家每个人都有3台智能机器人，比方说家中生活服务类的Agent智能机器人，工作环境有一台工作中智能机器人，及其交通出行的时候会有自动驾驶汽车或是低空飞行载人无人机来协助高效率交通出行，从而节省出日常工作和生活中80%以上的时间，节省下来的时长我们能继续探索人的大脑未知世界，或是探寻外星球、微生物身心健康等行业，不断思考自主创新。

证券日报编写：云天励飞准备以什么方式来拓展AI商业价值？

陈：作为一家科创板上市的AI平台型企业，大家专注于提升跨模态大模型算法和人工智能芯片，并把两个共同设计。针对当前国际形势国产的加工工艺打造出优化算法处理芯片化开发平台，促进跨模态大模型质量稳定国产的工艺技术人工智能芯片的发展。

与此同时，云天励飞会关注技术的发展度、情景融合商业价值及其攻破产业发展落地式方面问题，保证AI产品安全性。目前世界上发生迅速AI持续发展的“加快派”，及其“两端对齐派”，即认为AI每一步发展趋势都需要与人类的价值观念去高频率两端对齐。虽然目前还没有一个标准的回答，但我们需要能够以包容的心态，通过国际会话保证AI就是为了服务项目人们。做为云天励飞确保所有的产品经理关键的标准就是着力打造有温度AI商品。

证券日报编写：云天励飞已经推出了“云水间“天书””大模型，这一款大模型有哪些特性？

陈：“云水间“天书””大模型是一款根据国信办办理备案大语言模型，具有较长前后文能力与低成本逻辑推理能力。考虑到大模型和行业相结合的高效率，超上下文的水平尤为重要。除此之外，现阶段以英伟达显卡为代表人工智能训练处理芯片在全球范围内可以说“一骑绝尘”，练习很重要，但练习最终的目的，大模型在千行百业的逻辑推理运用才算是产业发展落地式的最终目标。大家在未来5到10年人工智能技术的推理芯片需要量会在万亿元颗。

作为我国人工智能芯片绿色生态的重要组成部分，云天励飞对焦在人工智能边沿推理芯片，希望能够通过处理芯片让大模型的技术赋能到千行百业。因而，在2023年11月深圳高交会上，云天励飞发布国内14纳米芯片大模型边沿推理芯片，（可拓展适用千亿级大模型部署）。特别是处理芯片所采用的Chiplet（芯粒）加工工艺能够实现一次设计方案芯片加工，数次封装形式，生产制造多个不一样测算型号的处理芯片，能控制成本，满足市场在各行各业对不同规格大模型推理芯片的需要。

不断自演变城市智能体

证券日报编写：云天励飞“自演变城市智能体发展战略”有什么内涵？如何做到我国通用人工智能产业发展？

陈：我国人工智能创新的关键所在技术的突破和产业化落地式的核心就是 “双轨并行”：一方面是把握住优化算法、芯片关键技术的安全自主可控和创新，另一方面是充分发挥差异化竞争力。比如深圳市在全国率先明确提出对外开放“示范区全天场景营销”，视整座为深度学习智能体，运用各行各业情景造成的高品质数据信息，去训练人工智能优化算法；通过算法去定义AI的芯片，然后通过国内工艺技术性价比较高的AI处理芯片，去推动千行百业大量AI运用的实施，产生运用运行数据、数据信息训练算法、优化算法界定处理芯片、处理芯片产业化促进运用的“数据技术轮轴”。

我国通用人工智能产业发展规划的关键就在于将“数据信息轮轴”运转起来，挖掘应用和数据库的差异化竞争力，根据中下游情境与数据信息，推动优化算法处理芯片的技术进步，以应用领域促技术发展趋势，推动“数据信息轮轴”，而自演变城市智能体就是这样的大飞轮的创新引擎。

我们也在相互配合深圳市及其国内一些头顶部大城市，探寻AI标准规范，分成了从L1到L5的职业等级，相匹配 “不用纸”“无需眼”“不用手”“不动脑”“不管”智能级别标准规范，去衡量这城市的智能体演变水平。

证券日报编写：现阶段AI领域还一直处于“砸钱”的时期，云天励飞在坚持自主创新。根据企业当前情况，你们可以不可以为投资者多一些自信心？

陈：参考人工智能产业的客观现实，2012年到2018年是智能时代的“技术性找情景”环节，出现了很多独角兽公司，也科学研究出来很多优化算法、技术性，来分别探寻相对应的落地场景；接着到市场逐渐回归理性，进到“运用为主”的时期和“情景回馈技术性”的时期，预计在2030年有望突破大转折，发生人工智能技术与芯片通用性开发平台，可以降低成本、高效率地达到技术和产品明确提出的准确要求，产生吸引力的闭环控制，甚至出现智能时代的“电子商务平台”，例如AI Agent将会成为智能时代的类似智能机一样的无处不在商品，创变千行百业。

基于人工智能持续发展的三段论，云天励飞在第一个阶段不断压实优化算法最底层的开发平台，同时也为第二个阶段去干提前准备目前国内占领了像智能安防、城市治理、城市物联网等各种通道情境与客源，在“情景回馈技术性”环节，沉积打磨抛光底层算法处理芯片化开发平台，打磨抛光模型泛化能力，提高工作效率，生产制造高品质数据信息。

现阶段人工智能行业早已进入第二阶段序幕，云天励飞使力跨模态大模型、神经网络处理器处理芯片，特别是着重在打磨抛光降低成本、国内加工工艺人工智能技术的推理芯片，变成跨模态大模型落地式的载体。