——阅读《大模型时代:ChatGPT开启通用人工智能浪潮》

◎邓 宇

ChatGPT的诞生引起了社会各界对人工智能大模型的高度关注。AI大模型的出现并非偶然，它是经过长期理论研究和应用创新迭代的产物。对于大多数非专业人士来说，大模型是一个相对不熟悉的专业术语和技术概念。在《大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮》一书中，两位专业人士对人工智能大模型的技术应用和产业变化进行了深入分析。虽然本书在教育、法律、人力资源、企业服务、创意娱乐等领域花费了大量空间关注人工智能模型的具体应用，但作者对人工智能模型技术演变史和三次工业革命发展史的讨论显示了其研究的深度，特别是在技术创新与人类社会进步关系的理解上，它已经超越了技术思维，展现了社会和人文属性。

AI大模型的理论进化

要理解AI大模型，首先要明确该技术的概念和定义。根据作者在本书中给出的定义，人工智能大模型是基于数学和统计算法来描述系统或数据集，使机器学习和模型训练能够得到更准确和有效的函数映射。超大模型的培训和调整需要极大的计算资源和数据量级。人工智能应用爆发的主要原因是两个方面的条件逐渐成熟：一是人工智能大模型技术的日益成熟，基础技术的快速发展，语言处理和神经网络架构的研究取得了更大的突破；二是人工智能大模型技术应用到市场和公众，谷歌，Meta、以亚马逊为代表的科技企业投入大量资源加入大型开发测试，开发大量应用市场。

虽然人工智能模型直到近年来才普及，但人工智能技术的理论研究在专业领域持续了近70年。据作者在书中介绍，人工智能起源于1956年达特茅斯学院的人工智能会议，其次是符号学校（逻辑学校、计算机学校）、联系学校(仿生学)、行为学派(进化论或控制论)。人工智能经历了三个里程碑式的发展阶段，即机器学习、深度学习和人工智能内容生成大模型，而流行的ChatGPT是大模型惊人效果的典型代表。根据作者在书中的解释，大型培训需要大量的计算机资源和数据，因此它整合了许多最前沿的计算机技术，成为人工智能革命的主要集成器。

由于人工智能大模型涉及到许多专业知识和技术术语，非从业者很难理解底层逻辑。但从作者在本书中提供的解释框架来看，该技术发展的关键是赋予人工智能思维能力。基于这一发展逻辑，许多业内人士对人工智能大模型的未来表现出浓厚的兴趣，掀起了人工智能大模型应用的热潮。

但与此同时，越来越多的社会学者和业内人士也反思人工智能大模型，甚至质疑：一是人工智能大模型数据挖掘和开放网络应用具有较强的规模效应，如果人工智能独特的学习和预测能力应用于更多领域，可能会引起知识产权纠纷，并将涉及数据隐私等更深层次的问题。第二，与其他固化的计算机模型相比，人工智能大模型具有很强的增长性，可以在一定条件下实现自学和自我进化。从长远来看，它可能会对人类的智力和创造力构成威胁。

AI大模型的工具价值

人工智能大型模型的诞生和崛起不仅是技术进步的结果，也是人类知识和智力革命带来的巨大变化。从人类经济和社会发展的历史来看，工业化时代的技术创新主要依靠各种制造设备、通用机械等硬件设施，以工业化、城市化为发展道路，在数字经济时代，工业数字化和数字产业更依赖软件应用，人工智能大型模型迎合了这一趋势。

从另一个角度来看，过去全球经济的快速增长是基于生产率和效率的提高，但随着第三次科技革命红利的下降，因素生产率的提高变得更加困难，缺乏创新活力和过度竞争限制了全球经济的增长。在数字经济时代，AI大模型的应用迎来了前所未有的发展机遇。虽然人工智能大模型的主要应用可能更多地呈现在工具价值上，但随着大模型培训的积累，这些模型及其背后的技术方法论可能会释放出更多的能量。作者认为，与人类的教育和知识更新速度相比，大模型的迭代优化速度远高于人类，因此人类的知识边界将得到更快的拓展。

如何正确看待人工智能大模型的工具价值？这需要回到技术、经济和社会发展的“老问题”。从历史发展过程来看，人类历史上的三次工业革命在发展初期遇到了许多问题，特别是这些新技术和新应用不仅颠覆了旧的生产生活方式，而且改变了人类社会的发展过程，导致了阶段性失业、经济发展失衡、贫富差距扩大等社会问题。

然而，这些层出不穷的问题是否意味着工业革命的成果不能很好地利用？答案当然是否定的。科技创新作为一种驱动因素，既有其积极作用，又不可避免地产生负面问题，甚至给经济社会发展带来严峻挑战。在这方面，作者在书中提出了一个有趣的观点：新技术对人类就业的贡献往往是低开放的，当新技术出现时，人类替代效应更明显，会引起一些群体的抵抗，随着技术应用的逐步深化和传播，将产生更多的创新，扩大市场规模，然后可能为人类创造更多的就业机会。

因此，要正确看待AI大模型的工具价值，需要明确两个问题。首先，人工智能大模型的应用应遵循法律制度和规范。在大规模应用过程中，应讨论建立相应的规则、标准和限制，以确保技术应用可控、安全、友好，而不是野蛮增长。其次，人工智能大模型的发展应遵循自己的规律，最终技术应用的立足点应该为人类社会的发展提供更多的工具支持，而不是本末倒置。

AI大模型的新挑战

基于以上分析，AI大模型具有广阔的应用前景和想象力。随着ChatGPT、随着“文心一言”等应用模型的出现，人工智能大模型从陌生的技术领域走进了普通人的家，引发了各种激烈的讨论。然而，要真正了解人工智能大模型的未来发展方向，我们还需要认真思考逻辑，坚持以人为本。

作者认为，企业将在AI大模型的应用中经历三个境界：第一个境界是“工欲善其事，必先利其器”。企业应评估人工智能大型模型应用的成熟度、效率提高、模型缺陷和负面影响；第二个层次是“同舟共济”。企业应优化和调整大型模型，关注大型模型对员工的影响，以及与组织机制设计的冲突；第三个领域是“数千英里，更上一层楼”。企业应考虑商业模式和现有的行业规则，并承担较高的风险。

作者提出的 “三境界论”强调，人们对人工智能大模型的应用是一个循序渐进的过程，在实际应用过程中需要遵循商业逻辑、社会伦理和法律规范。从实际发展背景来看，任何前沿技术都可能带来积极和消极的影响。如何把握平衡点是非常关键的。虽然社会需要对每一项新技术的诞生和发展更加包容，但一旦发展到一定规模并产生强大影响，就应认真讨论这些技术的应用规范和规则。

著名历史学家尤瓦尔·赫拉利认为，人工智能正以超过人类平均水平的能力掌握语言。人工智能通过掌握语言，掌握着入侵人类文明系统的钥匙。目前，来自世界各地的学者和专业人士也对人工智能的进化表示了不同程度的担忧。首先，人工智能大模型技术是一种新的、前沿的技术。在互联网环境下，这些应用程序超出了公众的一般认知。现有的法律体系在人工智能大模型的发展中存在差距，非专业人士存在更多的知识盲点；其次，人工智能大模型的开发和应用具有一定的垄断性。目前，仍有少数企业掌握这些技术和方法。如果他们想在未来全面推广市场和公众，他们可能会有许多未知的风险。

最近，欧盟将制定一项名为“人工智能法”的计划（AI Act）》新的法律草案包括禁止使用特定的人工智能服务，并制定相关的法律规范。与此同时，Open人工智能的首席执行官和联合创始人也对人工智能模型持谨慎态度，并表示这些新技术的应用可能存在风险和挑战。

从未来前景来看，人工智能大模型潜力巨大，但也存在未知风险。如何控制这项新技术需要充分准备。首先，我们应该正确看待人工智能大模型的工具价值，并通过持续的深度学习促进人工智能大模型的演变和迭代，使其融入更广泛的应用领域。其次，充分准备法律、制度和技术规范，建立更前沿的科技监管体系，促进人工智能大模型的有序、标准化和健康发展。最后，让人工智能模型最终回归人的价值，以人为本，而不是用人工智能代替人。

展望未来，世界正进入人工智能大模型加速变革的时代。如何适应新的不确定性，如何捕捉新的发展机遇，如何促进科技进步，是我们开发人工智能大模型必须回答的问题。纵观历史上的每一次技术变革，不仅促进了经济发展和文明进步，也带来了许多问题。正如作者在这本书中所传达的，人工智能大模型既有进化又有失控的矛盾，正是这种矛盾驱使我们不断探索和发现，追求人类社会更美好的未来。