郭冀川
伴随着公司对信息资源管理的巨大市场需求，如何用更的高性价比遍布算率与运输能力，更便捷的传送数据，成为企业的关注点。
回顾这几十年的发展史，服务器带宽早已从一开始的KB发展至今的GB、乃至TB级网络带宽。
但对于很多地域的数据中心，所以有很多新创建的数据中心，均出现了这种现象，互联网内部有20G互联的链接，但总流量只有跑进1G甚至更低的现象。缘故有两方面，一是服务器带宽成本较高，公司承担不起，二是本地网络带宽量本来就不足。
在新闻记者访谈过程中，有大数据中心相关负责人表示，如果能把服务器带宽费用再减少一些，就能吸引更多东部地区公司将数据运算放进中西部。大数据中心间互联网链路带宽资源是有限的，无法满足业务流程暂时性的大空间传送要求，各个部门常常埋怨传送数据欠缺协调能力、响应时间慢。
由此可见，算率基础建设尚未及时，针对数据中心的营销工作，也不止限于当地算率服务项目，更应该有着全国各地算率资源调配的视野与合作能力。
根据我国信息通信研究院云计算与大数据研究室大数据中心精英团队支撑点经营的算率网络平台统计数据，内蒙核心区到京津冀地区核心区的端对端延迟在20ms之内，有一些区域间的网络时延相对性更高一些。必须通过提升数据中心网络等级、一跳直通等方式解决集群式中间、大数据中心间的网络时延难题。
一个水桶可装多少水在于最短的那片木工板。在如今火爆的数据中心建设中，还应当将重心点大量看向怎么优化数据中心业务解决上去，提高大数据中心算率响应速度的前提下，重视互联网运输能力能否紧跟，终究完美VR感受必须8ms之内延迟互联网，无人驾驶更应该延迟在5ms之内。
目前除了三大运营商外，好几家通讯技术上市企业还在积极开展提高服务器带宽和算率跨地域融洽项目，伴随着全国一体化算率服务体系基本建设推进，对带宽和数据中心运营都提出了更高要求，千兆网卡、万兆以上高质量带宽测试、低时延互联网发展，不仅仅是大数据中心和通信企业关键研究与合理布局方位，也是未来高算力技术革新运用的基本保障。
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