在AI应用层出不穷、算力技术飞速提升的今天，存储技术和产品的发展相对滞后，已成为AI大模型训练过程中的性能瓶颈。然而，作为存储领域的深耕者，半导体存储品牌企业江波龙积极调整战略，以创新的PTM（存储产品技术制造）模式，逐步打破这一困境，为AI大模型时代提供强有力的存储支持。
直面挑战，创新存储技术
随着大模型参数对存储系统要求的日益严苛，中国存储芯片公司江波龙凭借25年的存储市场经验，积极创新存储技术与产品，以满足多样化的市场需求。公司不仅拥有嵌入式存储、固态硬盘（SSD）、移动存储及内存条四大产品线，还广泛应用于智能手机、数据中心、汽车电子、物联网等多个领域。特别是在AI应用实践中，存储品牌企业江波龙通过优化数据传输和存储方案，为AI训练提供了更高效、更稳定的存储支持。
为了更好地应对AI大模型时代的挑战，江波龙提出了PTM（存储产品技术制造）模式。这一模式集芯片设计、固件开发、技术定制、封装测试、生产制造于一体，实现从标准化产品到存储产品一站式服务的升级跨越。PTM模式的核心在于全栈式定制和一站式交付，能够为客户提供更加灵活、高效的存储解决方案。
在技术领域，江波龙拥有自主研发NAND Flash芯片、主控芯片、固件和硬件的能力，并采用多颗粒类型产品布局，能够根据客户的特定技术需求提供定制化的存储解决方案。同时，公司还汇聚了众多行业资深专家，积累了丰富的技术经验，能够深入分析NAND Flash和DRAM的特性，并与客户预先确认技术需求。
在制造方面，江波龙通过在国内外的双循环产业链布局，实现了从存储芯片到模组产品的全链条覆盖。这不仅保证了业内领先的企业级生产产能，还实现了高效的全站点追溯能力，确保每道工序都可视化、透明化，让客户对产品品质和生产流程拥有更为清晰而直观的了解。
聚焦江波龙企业级存储，全面提升性能
数据中心是存储产品的重要应用领域，也是江波龙的重点发力方向。公司从2020年开始投入用于数据中心企业级存储产品的研发，并成功构建了完整的企业级存储布局。目前，江波龙已推出包括企业级PCIe 4.0 NVMe SSD、企业级SATA SSD、企业级RDIMM、CXL 2.0内存拓展模块在内的多款高性能产品。
对于企业级产品而言，性能和可靠性同样重要。江波龙通过颗粒研究和测试算法等手段，将产品的抖动降至最低，确保产品的可靠性和稳定性。特别是在AI训练应用中，企业级SSD的高性能和大容量特性能够有效支持复杂的机器学习模型训练、数据分析和内容生成等AI应用，加速AI计算过程，提高整体的系统效率和智能分析能力。
对于存储产品未来的发展方向，江波龙认为存储池化将是适应AI大模型应用发展的必然趋势。公司将继续聚焦于开发性能更好、容量更大、成本更低的存储产品，并引入QLC NAND Flash作为资源补充，以满足不同客户的差异化需求。同时，江波龙还将与产业链合作伙伴共同推动算力产业进步，为AI大模型时代提供更加全面、高效的存储支持。
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