对一个企业来说，最危险的行为之一，就是一把手闭着眼睛拍脑门。决策的实质在于通过信息的处理、加工和提取，做出正确的判断，从而有效地解决所面临的问题。
对于建筑企业的领导人来说，最强烈的管理痛点是决策与信息的脱节，从而被迫陷入拍脑门的“困境”。
一把手OA“盲签”的无奈
在“请领导定夺”的决策机制下，若决策与信息脱节，让一把手最无奈、最典型的例子，莫过于OA系统里的审批。
下面就回想一下这样痛苦的经历，是否还在上演？
通常整个审批流程走到领导这里，就已经耗时不短，留给领导的时间也不多。忙了一天，到了夜里，看到还有待办审批，必须打开看看。不看不知道，一看吓一跳。通常会有灵魂三问浮上心头：1.这是什么事？2.为什么要找我批？3.前面的审批人都有谁，究竟需要我重点把关什么环节？
一翻审批材料和各级审批意见，有好几十页。认真研读，仔细思考吧，需要至少俩小时，这手边还有一堆事，还有几百条微信、或钉钉、或企微、或飞书信息要回。更闹心的是，边读边发现不少地方没写清楚，比如，核心问题究竟是什么；除了报批的方案，还思考过哪些其他方案；做了哪些分析比较，最终取舍的原则是什么；关键风险点有哪些，最需要指导帮助的重点环节是什么等等。想打电话问问吧，这大半夜的，把大家叫起来，也不合适。
一番纠结之后，发现自己已经是最后一位审批人，拖了这么久，不批也不行。想来想去，最终只能“盲签”。签是签了，但最终责任全在自己，心里的纠结与忐忑也只能随它去了。
上面的例子，只是冰山的一角。类似的决策场景，类似的脱节问题，一把手想必深有感触。
根源是什么？为什么看见、看全、看清、看准、看远这么难？
建筑企业最核心的业务难点是什么？就是高度的系统复杂性和不透明性，从而导致“看不见、看不全，看不清、看不准，看不远”，影响决策。
由于高度的系统复杂性，很难“看全”各个纷繁复杂的构成要素，很难“看清”各个要素之间千丝万缕的相互关系，很难“看准”牵一发动全身的关键根源，很难“看远”，即根据各种相互关系的后续发展，推测对整体系统目标的可能影响，而且在面对来源多、频次高、不可控性强的突发变化时，很难进行系统性前瞻优化。
高度的系统不透明性，则进一步拔高了建筑项目的业务难度。归根到底，连想看都“看不见”，后续的一切的确都无从谈起。
举例来说，由于建筑项目的复杂性，项目管理人员在精力上，很难做到全部亲力亲为，看到每个点、每条线、每个面，及时精准地掌握所有进展情况。大部分时候，只能靠“看报告、听汇报、提问题”的方式，收集汇总。经过人为过滤的信息，就会受到不透明性的影响，在时效性、真实性、完整性和准确性上打折扣。“看不见、看不全”，就很难及时掌握各个要素的变化情况，很难及时精准地发现问题。项目尚且如此，扩大到企业，更是难以“看见、看全”。
发现问题后，想要“跟进纠偏”，在“看不见、看不全”的前提下，自然会出现“看不清、看不准”的问题，理不清相互关系，找不准问题根因，于是纠偏决策的有效性也会受到影响，往往只能是单点优化、局部优化。
等扯皮终于扯完了，相关各方开始统一行动了，又会掉进下一个“看不见、看不全”的坑，无法做到及时反馈，及时调整。
“看得远”是为了实现“前瞻优化”，但在“看不见、看不全，看不清、看不准”的现状下，问题还没定位，根因还没找准，怎么做前瞻推演呢？还有就是，缺乏“看得远”的工具。
这样的高度系统复杂性和系统不透明性，构成了建筑项目非常独特的超级“黑盒子”体质。
而且，随着建筑项目体量越来越大，建筑要求越来越高，建筑项目的“黑盒子”体质会越来越明显，系统复杂性和不透明性带来的问题会越来越大，正确作出决策就更难。
怎样才能在决策中不“拍脑门”？
建筑企业急需找到能够打破恶性循环破解盲签的利器，从而在决策中不再“拍脑门”。
新时代，给了我们新工具，数字化就是时代的馈赠。
要想充分发挥数字化系统的超能力，尤其是其强大的“系统性能力”，也需要三个部分——数据（对应要素）、连接（对应关系）和算法（对应准则）的合力支撑。
数字化的第一支撑是数据。
然而数据，只是“数字化描述”的形式。比形式更重要的是实质，即必须系统性地确保数据的“准确、及时和全面”。
如果还是主要依靠人工填报，层层汇总，那么传统信息化的种种弊端，比如数据的偏差、滞后、缺失及各种猫腻，仍然不会被改变。
什么是数据准确？就是要实现数据的自动采集、处理、校验、填报及上传，无修改、无掩饰地，如实如是地呈现真实情况。
什么是数据及时？就是要打破物理世界的时空阻隔（比如点多、线长、面广的大型项目就存在这个问题），突破人类大脑的容量限制，实现海量数据的实时获取，无延时、无丢失、无地理限制地在各组织层级及业务条线之间，按需实现数据的零时差共享。
什么是数据全面？就是要沿着行业的全链条、项目的全周期、业务及管理活动的全过程，实现数据的全覆盖。准确、及时和全面的数据，是数字化的根。
数字化的第二支撑是连接。
要把零零散散的数据单点、数据孤岛连接起来，改变过去的业务割裂、组织割裂。毕竟，碎片化的数据、局部的优化是解决不了系统性难题的。
数据的系统性连接，有三个维度：一是纵向打通组织层级，二是横向拉通职能条线，三是深度连接业务管理。
数据的系统性连接，不是简单的技术问题，而是一定要与业务紧密结合，一定要能促进各相关方的高效协作，一定要与各层级、各条线管理者的权力和责任相匹配。
数据本身不是目的，连接本身也不是目的，通过准确、及时和全面的数据支撑和有效连接，帮助相关方及管理者提升业务及管理行为的效率和效果才是目的。
三个维度的系统性数据连接，是数字化的脉。唯有这样的拉通对齐，才能让天然具有超强连接力的数据真正流动起来，把企业融为一个“数出同源，一源多用”的有机整体。
数字化的第三支撑是算法。
要让连接起来的海量数据真正发挥作用，关键在于算法。
算法的本义是，解决某个问题或达成某个目的的具体步骤，在数字化的语境中，算法是指计算机为实现某个目标而遵循的一系列规则。
从应用的角度，我们可以把算法理解成，为解决某个问题或达成某个目标，制定的一系列业务及管理规则，用于指导计算机分析海量数据，判断和分析结果，做出行动决策，即能根据不同情况，触发不同的业务及管理行为。
这意味着，在算法的指导下，数字化系统有了目标，面对有机连接在一起的海量数据，学会了分析、判断和决策，从徒有一身本领的草莽英雄，变成了能对企业经营管理做出巨大贡献的战士。
多一点的反思
建筑企业一把手，想要摆脱盲签的困绕，首先要扎实做好数字化的这三大要素。
而这些，还远远不够，更重要的是，建筑企业数字化转型怎样摸清现状、制定战略、明确目标、找准切入点？各类不同体量的企业，又应该如何实现业务升级、组织升级并建立生态？每一个问题，都需要企业的一把手深入思考。
以上这些难题，在《系统性数字化——建筑企业数字化转型的破局之道》这本书中，进行了详细的剖析和回答。通过娓娓道来的方式，《系统性数字化》这本书将提供更加全面、细致的分析，讲述建筑企业数字化转型的破局之道。
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