提高数据要素的供应能力
◎记者 汤立斌
近日，北京市科委、中关村管委会等部门与有关单位合作，制定了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施(2023-2025年)(征求意见稿)》(以下简称《措施》)，提出将努力提高首都优质数据要素的供应能力，不断探索通用人工智能路径，推动人工智能在首都金融领域的示范应用。实现从复杂的金融信息处理到投资决策建议的转变。
近年来，北京在人工智能领域保持领先地位，加快首都创新“源头”建设。根据北京市经济和信息化局今年2月发布的《2022年北京市人工智能产业发展白皮书》，北京市人工智能领域核心技术人才4万余人，占全国60%；人工智能论文发表量居全国第一；北京有30家总部机构，专利授权数量居世界前100家。
本措施从五个方向提出了21项具体措施：加强计算能力资源的整体规划，提高高质量数据要素的供应能力，探索通用人工智能路径，促进通用人工智能技术创新场景的应用，探索创造包容、审慎的监督环境。
该措施明确规定，现有的开源中文预培训数据集和高质量的互联网中文数据集的整合，并进行合规清理。继续扩大高质量、多模态数据源，建立合规、安全的中文、图形、音频、视频等大型预培训语料库。同时，建立数据集精细标记众包服务平台，鼓励和组织来自不同学科的专业人员标记一般人工智能模型数据。
据报道，下一步，北京将加快建设“国家数据基础系统试点示范区”，努力建设国家数据培训基地，进一步提高首都人工智能数据标记数据库的规模和质量。
探索人工智能路径需要大模型技术系统的支持。根据措施，北京将开展大模型创新算法和关键技术研究，加强大模型培训数据采集和管理工具的研发，探索通用人工智能的新路径，如特定智能、通用智能体和类脑智能。
该措施还建议加强与公共云制造商等市场实体的合作，向北京大学和中小企业宣布一批高质量的计算能力供应商；利用政府统一入口，降低公共云采购成本，包容中小企业；建立统一的多云计算能力调度平台，方便企业在不同的云环境中经济高效地运行各种人工智能计算任务。
数据显示，截至2022年10月，北京拥有1048家人工智能核心企业，占中国人工智能核心企业总数的29%，在中国排名第一。
在促进人工智能技术创新场景的应用方面，该措施建议探索政府服务、医疗、自动驾驶、金融等领域的示范应用。
北京作为一个重要环节，将进一步挖掘金融业的应用场景，支持金融科技企业探索金融文本深入理解和分析的人工智能技术应用，如信息负载高、信息更新快、金融从业者难以快速全面地获取准确信息等。
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