在观察私有领域时，不同行业越来越认同其中一个优势：“面对公司现有的用户群体，改进各种转换数据，包括回购”，并开始讨论如何结合。例如，当前的人工智能技术正在考虑这方面。

这是与小冰企业首席执行官李迪长谈时非常深刻的一点。与李迪见面是因为他们真的发起了一系列的浏览，与不同产业链的企业家谈论他们在2023年看到和感受到的发展，投资是“报复还是软”，增长是否乐观。出乎意料的是，2022年人工智能领域独角兽公司首席执行官之一的话题是人工智能与私人领域结合带来的想象力空间。包括今天看到的虚拟人，它也是组合的节点之一。

如果我们的视线稍微扩大一点，我们会看到大洋彼岸的科技公司正在裁员，硅谷在短短一个月内裁员了近10万人。“降低成本”、“有效的资源应用于新的增长领域”，这些类似的词目前在国内外都是一样的，人工智能是新的领域之一。现在，人工智能看到了一个也致力于降低成本的私人领域。

结合会带来很多想象力空间，比如新的服务。类似于“短时间内自动提取大量公告摘要”，过去人工无法完成的服务今天在人工智能的帮助下不断推出。

而且，人工智能将带来服务质量的飞跃。然而，这种飞跃并不是人工智能本身所能支持的，而是释放了许多新的机会，比如深入了解不同垂直领域的团队。他们梳理的方法论可以帮助行业、人工智能和不同的SaaS系统，带来更直观的优化。

但与目前不同的是，私有域服务提供商更追求大客户。大多数服务提供商的收入是典型的“28定律”，即20%的大客户带来80%的收入。人工智能制造商追求更多的企业覆盖。李迪认为，服务100万家中小企业可以带来更多的技术迭代。

另一种意想不到的感觉是私人领域的核心需求，这在中国和外国都是一样的。例如，小冰在日本的客户需求是如何为2000万用户推送准确的优惠券。在某种程度上，国内私人领域只是走得更快。

现在，不妨回到与李笛的对话中，看看他是如何观察人工智能与私域结合的未来的。下面，enjoy：

01

人工智能技术越来越重视私域流量

提高当前用户转化率更为重要

现实：小冰2023年将实现的一些目标是什么？现在客户对你提出了什么明确的要求？此外，公司提出的需求与人工智能目前能解决的问题是否一致？

李迪：现在我们特别关注数字化转型。目前，数字化转型正处于一个非常重要的历史节点。从过去十年的广泛数字化转型开始，大多数企业都会安排做三件事：

第一件事是把他们的业务转移到云上。无论是公共云、私有云还是混合云，公司似乎都不适合不去云。因此，当我在微软的时候，微软在过去十年里的增长也是由于Azure云服务的增长。

第二件事是，大量公司将内外部领域的模型转化为数字化，如RPA业务、公司内部的各种CRM系统。

第三件事是公司将客户交互界面数字化，公司使用更多的微信公共账号，在日本使用LINE，他们也使用Discord。在中国，还有抖音、快手和视频号码。大量的数字方法与客户接触，大量的用户沉淀到私有域流量，这是过去十年非常重要的事情。

然后我们开始说交通红利消失了，尤其是在疫情爆发之前。为什么呢？因为转化率太低了。现在一个企业已经获得了1000万客户，沉淀在企业微信上，但是如何激活呢？方法很少，只能用推送消息，扔东西到群里。转化率一般很低，一般从千分之一到千分之三。

因此，从现在开始，数字化转型的目标不是进一步增加互动，获得更多的客户，而是提高这些用户的转化率。这是客户对我们的要求（包括人工智能技术和其他技术）。

例如，小兵在日本的第二大客户是“罗森便利店”，他们在LINE沉淀了2000万客户，他们在想：这2000万客户用来做什么？当数字转型的第一阶段结束时，他想说他是否可以向他们出售优惠券，然后讨论消费优惠券的时间？目的是在三天内有多少。

当时，该企业有两个参考组：第一组人工向这些客户发放优惠券，客户在三天内线下消费的比例为70%。第二组是通过传统的人机交互发放，甚至是应用商场、推荐引擎等。客户拿到优惠券后，三天内线下消费的比例不到10%。

70%和10%，这是人与设备的巨大区别。

之后，我们用一些人工智能方法做了一个新的数字人，叫Kakao，三天的转化率是57%。非常接近真正的人工操作效率。但不同的是，Kakao可以同时向2000万客户发放优惠券，这是任何人都做不到的。

这是许多客户在新年前后增加的需求。我们现在绝大多数公司担心的不是现有的客户群体，而是如何进一步释放现有的客户群体。

人工智能技术今天能完成这件事吗？是的。技术刚刚到达这个时间节点，这是一个非常令人兴奋的时间节点。

现实：人工智能正在与私人领域的大量运营相结合？那么，现在有多少比例与用户操作有关呢？刚才的案例是海外的，海外需求和国内需求有多重叠？

李迪：需求本身非常相似。无论是大企业还是中小企业，都要归功于过去十年数字化转型的成果。现在每个人手里都有很多客户，客户手里也有很多客户。现在最常见的问题是如何提高私有域流量的转化率，而不是如何获得更多的人。获得更多人的空间并不大。

在中国和在海外的需求没有什么不同，只是情况不同。

最近，中国的主要需求和相应的场景更类似于视频直播。但在海外，视频直播场景并不像中国那么先进。更多的是对话、互动、社交网络、即时通讯作为主要媒介。因此，企业需要包装成不同的产品形式，以满足不同的场景。但需求本质上是一致的，我有客户，如何提高转换效果？这个需求是一致的。这就是我们观察到的情况。

现实：新的技术红利，大企业和大品牌会先享受吗？中小企业会落后多少？

李迪：不，有一个非常重要的需求：现在绝大多数人工智能企业，包括小冰，更关注500万家公司是我的客户，而不是五个行业的巨头是我的客户。人工智能企业更关心人工智能系统的用户数量，而不仅仅是主要客户的一部分。

因此，从某种意义上说，人工智能是SaaS的一波新浪潮。我个人建议，如果SaaS真的在中国着陆，或者开花结果，借用人工智能的浪潮是可以的。对于人工智能企业来说，他们最喜欢的是大量的客户不需要联系我，而是通过他们提供的低代码服务，甚至没有任何开发经验。

我们需要普及人工智能技术。通过降低成本，小客户和支付能力较弱的中小企业也可以使用最好的技术。所以对于大客户来说，他们可以得到更丰富的技术，而不是最好的单点技术。

大型企业通常不需要单一的技术，他们需要更多的整个大系列，大系统。即使在某种程度上，中小企业也应该带头获得新技术。因为这可以检测到更好的效果。大企业花一年时间安排，会知道人工智能系统是否好，最好让100万企业快速使用技术，迭代快得多。

02

许多新的机会已经在怀孕中

垂直团队经验非常重要

现实：人工智能与私有域运营和用户运营相结合。是否会释放新的服务阶段、新的机会和小团队的机会？

李迪：人类团队非常重要。没有一家人工智能公司能真正深入到每个垂直领域，了解垂直领域的低。

我们特别缺乏和需要的是真正了解这个行业的奥秘团队。例如，当我们成为罗森便利店Kakao时，我如何提高客户的Conversionrate（广告转化率）？在给客户优惠券之前，如何唤起用户对优惠券对应产品的信心？如果在发行前建立了用户对该产品的强烈愿望，转化率当然很高。但我们不知道这一点，所以在各个垂直领域，人类团队的经验非常重要。

我们认为，未来需要更多人的团队可以操作、玩耍、调试（fine-tune）这个系统，这是非常重要的。今天，即使人工智能生产内容和绘画，他是否取代了人类画家和设计师？不，人类设计师会改变他们的状态，他们会从直接到绘画、设计，到如何更好地推动人工智能系统绘制更好的绘画，更符合客户的需求。

在过去，也有这样的例子。原来，农民叔叔在田里工作，然后有了拖拉机，每个人都会坐在拖拉机上工作，但我们的效率会提高。因此，人类团队将从直接参与劳动的人转变为驱动机器参与劳动的人。

现实：感觉是一些行业运营专家、客户专家，可以提供一些特定环节的改进服务，使整体效率更高，但目前还没有看到这个机会的实现。

李迪：现在没有，主要原因是没有学生。老师需要学生。人工智能是最好的学生，这就是这件事的有趣之处。

事实：这也取决于商业链是否可以建立，包括需求相似的品牌和企业，愿意建立这个新生态的SaaS系统和技术方面，并可以提供这样一个地方。

李迪：你说的是对的。有些领域需要比其他领域更强大。到目前为止，我们已经观察到了客户群中的两种情况。一是许多企业的私有域流量沉淀了许多用户，但他们不知道该做什么。他想尝试一种新的方法。另一类是企业的情景需求和最终产品非常明确。例如，在视频工作室销售，整个过程已经耗尽。如果你现在能雇10倍的人，你可以得到8倍的收入，但你就是雇不了那么多人，所以你迫切需要扩大确定的方法。这个垂直领域有很强的需求。此外，其他垂直领域的需求也不是那么强劲。我们现在就为这些人提供这样的解决方案。